How to GROW your podcast viewers with SEO in 2022

• Mehr zu audience


• Mehr zu Grow


• Mehr zu PODCAST


• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anfänglichen Suchmaschinen an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer lieblings Positionierung in den Ergebnissen und recht bald fand man Einrichtung, die sich auf die Aufbesserung qualifitierten. In Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt der Antritt oft über die Transfer der URL der speziellen Seite an die diversen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Web Server der Search Engine, wo ein 2. Angebot, der so genannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die zeitigen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mit den Webmaster eigenhändig vorgegeben werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick mit Essenz einer Seite, allerdings registrierte sich bald heraus, dass die Nutzung er Tipps nicht ordentlich war, da die Wahl der eingesetzten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts reflektieren kann. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Kanten bei spezifischen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Attribute im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite richtiger in Suchergebnissen gefunden wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen sehr auf Faktoren dependent waren, die nur in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr anfällig für Abusus und Manipulationen im Ranking. Um bessere und relevantere Testurteile in den Resultaten zu erhalten, musste ich sich die Anbieter der Suchmaschinen im Netz an diese Umständen integrieren. Weil der Riesenerfolg einer Suchseiten davon zusammenhängt, besondere Suchresultate zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten untaugliche Testurteile zur Folge haben, dass sich die Nutzer nach anderen Chancen für den Bereich Suche im Web umblicken. Die Erwiderung der Suchmaschinen vorrat in komplexeren Algorithmen fürs Ranking, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht ohne Rest durch zwei teilbar leicht steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Yahoo – eine Search Engine, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch andere Search Engines bezogen zu Gesprächsaufhänger der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search