The way to GROW your podcast audience with web optimization in 2022
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anfänglichen Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer bevorzugten Positionierung in Serps und recht bald fand man Organisation, die sich auf die Verbesserung spezialisierten. In den Anfängen ereignete sich der Antritt oft über die Transfer der URL der speziellen Seite an die vielfältigen Suchmaschinen im WWW. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Server der Suchseiten, wo ein 2. Softwaresystem, der so genannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu ähnlichen Seiten). Die zeitigen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die aufgrund der Webmaster eigenständig vorliegen wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick über den Content einer Seite, aber stellte sich bald herab, dass die Nutzung der Ratschläge nicht zuverlässig war, da die Wahl der verwendeten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts spiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Kanten bei speziellen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Fähigkeiten innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite passender in den Resultaten gelistet wird.[3] Da die damaligen Suchmaschinen im Netz sehr auf Faktoren dependent waren, die alleinig in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr instabil für Falscher Gebrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um vorteilhaftere und relevantere Resultate in Serps zu erhalten, musste ich sich die Besitzer der Suchmaschinen im WWW an diese Rahmenbedingungen adjustieren. Weil der Triumph einer Anlaufstelle davon zusammenhängt, wichtigste Suchresultate zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten ungünstige Vergleichsergebnisse darin resultieren, dass sich die User nach anderweitigen Wege für die Suche im Web umgucken. Die Antwort der Suchmaschinen im Netz fortbestand in komplexeren Algorithmen beim Rangordnung, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin konstruierten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo search – eine Recherche, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch sonstige Suchmaschinen bezogen pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
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