Easy methods to Create and Set up Structured Knowledge for Native SEO

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anfänglichen Search Engines an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer nahmen Positionierung in den Ergebnissen und recht bald entstanden Betriebe, die sich auf die Besserung ausgebildeten. In Anfängen geschah die Aufnahme oft über die Transfer der URL der richtigen Seite bei der verschiedenen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Server der Suchseite, wo ein zweites Computerprogramm, der sogenannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu anderweitigen Seiten). Die neuzeitlichen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die durch die Webmaster auch vorgegeben wurden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick per Inhalt einer Seite, jedoch stellte sich bald raus, dass die Inanspruchnahme der Tipps nicht vertrauenswürdig war, da die Wahl der gebrauchten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts spiegeln hat. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Webseiten bei speziellen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Punkte im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite besser in den Ergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die neuzeitlichen Search Engines sehr auf Merkmalen abhängig waren, die alleinig in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um gehobenere und relevantere Ergebnisse in Resultaten zu bekommen, mussten sich die Besitzer der Suchmaschinen im Internet an diese Faktoren integrieren. Weil der Erfolg einer Suchmaschine davon zusammenhängt, wichtige Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten untaugliche Testurteile dazu führen, dass sich die User nach anderen Varianten für den Bereich Suche im Web umgucken. Die Auskunft der Suchmaschinen im Internet fortbestand in komplexeren Algorithmen für das Rangordnung, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Bing – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch sonstige Suchmaschinen im WWW orientiert pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. gesund der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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