Easy methods to create an search engine optimization audit for your startup – Whiteboard Friday

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer bevorzugten Listung in Resultaten und recht bald entstanden Anstalt, die sich auf die Optimierung ausgerichteten. In Anfängen erfolgte der Antritt oft zu der Übertragung der URL der entsprechenden Seite an die vielfältigen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Webserver der Search Engine, wo ein 2. Anwendung, der gern genutzte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu diversen Seiten). Die zeitigen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die aufgrund der Webmaster eigenständig vorgegeben worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Netz wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick über den Gegenstand einer Seite, doch stellte sich bald hoch, dass die Nutzung er Details nicht solide war, da die Wahl der benutzten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts widerspiegeln vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Kanten bei spezifischen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Attribute innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite überlegen in Resultaten gefunden wird.[3] Da die frühen Search Engines sehr auf Gesichtspunkte angewiesen waren, die nur in den Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr anfällig für Delikt und Manipulationen in der Positionierung. Um höhere und relevantere Resultate in den Suchergebnissen zu erhalten, mussten wir sich die Anbieter der Suchmaschinen im Internet an diese Voraussetzungen adaptieren. Weil der Ergebnis einer Recherche davon abhängig ist, essentielle Ergebnisse der Suchmaschine zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, konnten ungünstige Testergebnisse darin resultieren, dass sich die Nutzer nach sonstigen Optionen für die Suche im Web umsehen. Die Lösung der Search Engines inventar in komplexeren Algorithmen fürs Positionierung, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entworfenen mit „Backrub“ – dem Urahn von Google – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch alternative Search Engines überzogen bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. gesund der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo


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